Giáo sư tiến sĩ (PhD.Doctorate): Jung Yoo Chae
Trưởng Khoa Ngành Trí tuệ nhân tạo

Môn giảng dạy:
- Chăm sóc sức khỏe kỹ thuật số
- Trí tuệ nhân tạo đáng tin cậy
- Học trí tuệ nhân tạo qua phim ảnh
- Ứng dụng AI tạo ảnh
- Bài giảng về AI và khởi nghiệp
- Python cơ bản
- Chương trình chứng chỉ AWS Cloud
Học vấn:
- Cử nhân Khoa học Máy tính, Đại học Nữ Sookmyung
- Thạc sĩ Tin học Y tế, Đại học Y Catholic
- Tiến sĩ Tin học Y tế, Đại học Y Catholic
Kinh nghiệm làm việc:
- Nghiên cứu sau tiến sĩ, Đại học Bang New York
- Nghiên cứu sau tiến sĩ, Bệnh viện Brigham & Women’s
- Giáo sư nghiên cứu, Đại học Nữ Sookmyung
- Giáo sư kiêm nhiệm, Khoa Khoa học Máy tính, KAIST
Hoạt động nghiên cứu & tổ chức:
- Thành viên hội đồng đánh giá, Bộ Doanh nghiệp vừa và nhỏ Hàn Quốc
- Ủy viên đánh giá chất lượng phần mềm, TTA
- Ủy viên chuyên môn, Hiệp hội Trí tuệ Nhân tạo Hàn Quốc
- Thành viên Hiệp hội Khoa học Thông tin Hàn Quốc (AI Society)
Chuyên ngành:
Trí tuệ nhân tạo, Xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP), Tin học y tế
Dự án quốc gia tham gia:
- Chủ nhiệm dự án: "Phát triển API dịch vụ hội thoại thông minh hỗ trợ thử nghiệm lâm sàng dựa trên công nghệ NLP chuyên biệt cho thông tin y tế" (Bộ Doanh nghiệp vừa và nhỏ, 2020)
- Chủ nhiệm dự án: "Sản xuất sách điện tử (EPUB) dành cho người khuyết tật" (Thư viện Quốc gia cho Người khuyết tật, 2019)
- Chủ nhiệm dự án: "Hệ thống chẩn đoán tâm lý và phản hồi/trị liệu theo thời gian thực dựa trên tín hiệu sinh học & chatbot" (Bộ KH&CN, 2016)
- Chủ nhiệm dự án: "Phát hiện miRNA liên quan đến kháng thuốc trong tế bào gốc ung thư não và xây dựng chiến lược điều trị" (Bộ Giáo dục, 2013-2016)
- Giáo sư hướng dẫn: "Xây dựng cơ sở tri thức cho chăm sóc sức khỏe cá nhân hóa dựa trên đặc điểm người dùng" (WISET, 2016)
Công bố khoa học (SCIE Papers):
- Phân loại kiểu phụ u não ác tính từ hình ảnh bệnh lý lâm sàng sử dụng học sâu chuyển giao (MDPI Sensors, 2021)
- Ảnh hưởng của độ tinh khiết khối u đến biểu hiện gen miễn dịch và phân tích phân nhóm ung thư (Cancer Immunology Research, 2018)
- Mô hình đánh giá đa cấp cho dịch vụ chăm sóc sức khỏe dựa trên mức độ căng thẳng tinh thần (Multimedia Tools and Applications, 2017)
- Phân tích mạng lưới với số lượng bản sao DNA để xác định con đường phân tử bị rối loạn trong ung thư buồng trứng ác tính (Translational Cancer Research, 2017)
- Chỉ số cảm xúc sinh học cho dịch vụ chăm sóc sức khỏe người cao tuổi trong nhà thông minh (HIMS, 2015)
Báo cáo hội nghị quốc tế tiêu biểu:
- "Mô hình phát hiện bất thường chuỗi thời gian đa biến sử dụng SeqVAE-CNN" (ICOIN, 2022)
- "CRPT: Tiền huấn luyện biểu diễn tương phản để cải thiện BERT tóm tắt xuất viện" (HealthNLP, 2021)
- "Cải thiện sàng lọc đủ điều kiện thử nghiệm lâm sàng bằng thuật toán P-MATCH" (Hội nghị IT Dược phẩm thường niên lần thứ 15, Anh Quốc)
- "Giám sát trạng thái sức khỏe người cao tuổi sử dụng cảm biến sinh học đa phương thức" (BigComp, 2016)
- "Mô hình theo dõi hành vi trong tình huống động sử dụng EM tỉ lệ rủi ro" (ICOIN, 2015)